5月21日下午,林火研究中心开展了以“基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配方法的无人机遥感影像自动拼接技术”为主题的学术交流会,会议由张水锋老师主持召开。本次学术交流会主要探讨和分析了低空遥感影像的匹配拼接技术。
首先,张老师分析了以飞机、卫星等为平台的传统影像采集方式与现代影像处理研究需求之间的矛盾,并阐述了以无人驾驶固定翼型飞机、无人驾驶直升机、无人驾驶飞艇等无人驾驶飞行器为平台的低空遥感影像采集方式的先进性。
其次,交流会主要探讨了低空遥感影像处理的关键技术——影像匹配拼接。分述了三种不同的影像匹配方法:基于区域灰度的匹配、基于特征的匹配和基于语义的匹配,其中,重点阐述了基于SIFT特征匹配的方法。SIFT算子是计算机视觉领域非常著名的特征算子,是基于尺度空间的、图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征的描述算子,非常适用于低空遥感平台影像的模式识别和影像匹配拼接。
交流会中,大家就无人机影像的处理技术进行了热烈讨论,并结合林火研究中心在研项目提出了一些观点和建议。